大数据时期市场营销民生易贷切入车险分期场

2019年05月15日 来源:

1 : 民生易贷切入车险分期场景的背后 竟是图谋大数据营销

据媒体预估支付宝借呗、花呗过去1年的成交金额会在5000亿以上,而正是得益于借呗、花呗等消费金融类业务的突出表现,互联金融龙头蚂蚁金服最新公然的估值已高达750亿美元。处于消费升级的风口,消费金融毫无疑问成了众互联金融平台、电商巨头、银行等传统金融机构冲锋陷阵的疆场,要知道,未来几年,这1蓝海市场,范围或可高达数10万亿,蛋糕如此巨大,怎叫人不垂涎欲滴?

事实上,消费金融自2013年以来1直处于快速发展阶段,互联金融业态内的银行、电商平台、络借贷平台等几近都有涉足。应当说,这是在互联金融行业讹诈、跑路事件频发的背景当下,大家都把突破点放在了政策监管更宽松、渗透场景更多元,风控手段更多样,市场潜力更巨大的消费金融业务上了。

作为民生电商旗下的专业互联金融平台民生易贷,也是参与角逐的1员。此前,民生易贷推出了创新产品车险分期,旨在为私家车主的商业车险提供高效、低本钱的分期购买解决方案,尝试用创新的手段让金融渗透到民众更细微的生活场景中。不由要问,在这场消费金融市场的抢夺战中,民生易贷为何选择这么垂直且这么小的场景?

众所周知过去几年内,和支付宝支付暗战,滴滴打车和快的打车恩怨情仇,摩拜单车和OFO摩拳擦掌,1个眼见的结果是,人们的支付习惯已然转变。蚂蚁金服的2016全民账单显示,90后,90%的钱都是通过支付花出去的,我们逐步习惯了无现金的生活方式,这无疑消费金融大时期的到来提供了先决条件。支付场景由线下转向了线上,而且对线上支付产生依赖,这就使得消费金融逐步发展成为覆盖买房、买车、医疗、教育、电商等生活类全场景。 过去我们排队挂号,缴费,买票,处理背章等要面对各种窗口,现在只需要1个屏幕足以,过去我们还习惯带上钱包,现在巴不得所有支付都由弄定。

应当说,民生易贷等互联金融平台的战场已具有了从生活中的各类场景展开,那为何民生易贷却选择了车险这个场景呢?

此前,盈灿咨询发布了1份《消费金融行业新场景排行榜》,对照发现在众多的场景排名中,没有任何排名能够蝉联两个及以上的榜单,对互联金融平台而言选择1到两个场景,发挥各自平台的优势,做到极致化市场就足够大了,没必要贪大求全。即便蚂蚁金服、京东金融这些大的互联金融平台,其产品也只是围绕电商生态而来的,也不敢妄谈做到全场景覆盖。

我们发现,借呗、花呗、京东白条等消费金融都是引诱型的,都是1个意图,让人们购物变得更加便捷,在少钱或缺钱的情况下都可以购买产品。用户看似得到了便利,提早购得了产品,却变相增加了购物本钱,需支出额外的利息。1旦养成透支习惯,超前的消费会愈来愈多,透支的金额越来越大,对消费金融平台而言扩大的流水额,对用户而言却无异于挖了1个深坑,1旦用户发现电脑、、衣服、车贷、房贷等积累下来的分期款项远远超过自己的收入上限时,就会给消费金融平台带来诸多风控困难,各种坏账、信誉问题就会滋生。

而民生易贷选择的车险类消费金融是刚需型的,只要有汽车的人,都得购买车险,这类消费金额小,频次低,有消费上限,而且还以0利息、0手续费进行分期,对用户而言只有便利,其实不会产生变相的负担,民生易贷收获的只是用户,可以说是真正意义上把普惠金融落到实处。

那么问题来了,民生易贷不向购买车险的用户收利息和手续费,还得向平台的投资者支付利息,羊毛并没有出在羊身上, 民生易贷情愿做那个买单的猪吗?明显不是,民生易贷是想通过车险产品作为场景和流量入口,为平台转化大量用户,产生全面的大数据,要知道,只今年上半年,我国汽车的销量就超过了1000万辆,全行业车险保费收入3290.6亿元,这个看似很小很垂直的场景其实大有千秋。和其他消费场景不1样的是,车险场景背后的人群都有1定的资金实力和消费实力,取得了这些用户大数据就等于具有了和其他众消费金融平台竞争的法器。

向未来看,互联金融平台的核心竞争力,正在于对大数据的掌握和运用程度。现在做互联金融平台难在风控和征信,简单而言就是互联金融平台要通过对用户的信誉了解给其提供匹配的资金,从而减少坏账率。而要做到了解用户,就得基于大数据监测和分析。说到此很多人会想到,国外的UBI(Usage Based Insurance,基于车辆使用的保险)车险,这类模式旨在通过监控驾驶员行车进程中的种种使用数据,例如连续驾车时间、急刹车频率等来掌握车主的驾驶行动,从而依照实际的风险进行相应的车险定价。基于UBI的数据和定价,保险公司能够将产品进1步细分,满足更多消费者的需求并保证本身的偿付本钱在1个相对较低的水平。

无庸置疑,UBI车险模式正是中国车险的未来,但要全面实行UBI车险其实不容易,制约的关键因素在于数据。谁具有了更大量的数据,谁就掌控了车险行业的未来,也就有了车险场景下制霸互联金融平台的可能。很明显,民生易贷车险分期产品的野心正是基于此。固然,之于互联金融的向往其实不止于大数据,未来在保险和消费贷款中,利用人工智能机器学习判断各种状态的产生,进行智能化金融决策是1个更加遥远的未来。

2 : 曝运营商与密切拥抱 强强联合迎大数据时期

近日,有消息爆出腾讯将与内地某运营商推定制服务,1度搁浅的与运营商合作事宜再次浮出水面。爆料者还流露,这家运营商推出的定制服务整合了各自的优势资源进行深度合作,这意味着用户将同时具有两重福利。无独有偶,同1天,中国电信宣布将纳入部份领域的合作范围,并称将与中国电信新套餐绑定。

不管是与中国移动、中国电信,还是中国联通合作推出套餐,对我们来说都是好事。虽然消息人士谢绝流露与合作的运营商名字,和套餐推出的具体日期,电信方面对此也表示不予置评,但是与运营商破冰拥抱、寻求合作仿佛指日可待,消息1出已有用户表示雀跃和期待。若如此当是3赢局面,用户受益,运营商安心,腾讯舒心。通讯世界总刘启诚在微博上表示,这类合作思路是对的,各显神通共同发展,方为王道。

运营商曾历过3波不同的收入浪潮,首先是语音和短信,现在是数据。语音和短信在过去几10年里为运营商创造了可观的利润。随着移动互联的火爆,大量受用户欢迎的OTT业务出现,用户通过OTT服务几近可以享受所有的服务通讯、购物、预定、支付、下载,乃至看病求医。

与之相对应的,来自3大运营商的Q1财报显示,传统短信等业务收入出现下滑,流量所带来的收入增长已成为拉动电信运营商收入增长的主要因素。3G战场不再是语音短信业务的比拼,更多的是移动数据业务的角逐。未来运营商的增长1定是来自于数据。 中国移动研究院院长黄晓庆表示,运营商的收入重点也将相应从传统语音转向为数据业务。移动互联是电信业的未来,而流量经营的成败将是运营商未来发展的关键。

以为代表OTT服务的流行是大趋势。我们很欣喜的看到运营商正积极创新转型,更加重视客户感知,积极响应客户不断变化的需求,业内分析人士指出,OTT业务的发展对电信络带宽和容量的需求不断增加,对电信运营商而言应是利好消息。推出带有OTT业务的移动互联服务参与竞争,才能更加广泛的参与到利用层面的开发和增值中,此次深度牵手将对移动互联进1步发展造成深层次的增进意义。

在移动互联的大潮中,任何1家企业都没法做完所有的事情,格局的变化需要借助全部产业链的气力向前推动。此次达成合作,足见运营商正和OTT服务厂商1起,以创新思惟、全新视角和开放共赢的理念布局移动互联,迎接大数据时期。

3 : 大数据对未来市场营销的影响

企业通过大数据分析检查大数据集,以发现市场趋势,客户偏好,隐藏模式,和其他有用的业务信息。这些发现可以帮助开发有效的营销,从而增加客户参与度,客户虔诚度和业务收入。企业可以采取数据准备,预测分析和视频分析等各种方法帮助充分利用他们的大数据集。以下是将大数据分析纳入企业未来业务营销计划的5大好处。

(1)有价值的见解

当企业使用预测分析时,它可以帮助公司进行长远计划。通过预测分析,企业可以查明趋势,了解客户,提高业务绩效,纳入战略决策,终究预测客户和竞争对手的行动。使用预测分析工具,企业能够预测甚么类型的客户更有可能购买哪一种类型的产品。这些有价值的见解将有助于指点全部企业的营销策略。

(2)减少障碍

在营销中,障碍可以被视为阻碍企业进入某1领域或业务行业的事务。大数据可以帮助企业减少这些障碍,使企业能够更好地与客户和社区建立联系。这个数据营销时期已开始接触创业公司和小企业,他们现在面临的市场准入壁垒比过去要低。

由于从大数据取得的见解,企业更好地了解他们的消费者。具有这类新知识,他们可以避开典型的障碍,如针对毛病的市场,缺少他们的广告上的标志,或由于缺少理解,致使其他简单的毛病。

(3)满足客户购买旅程的消费需求

数字革命已改变了客户购买路径,从线性层次化流程改变成圆形的接触点模式。随着媒体数量的增加,不管是社交媒体还是评论,客户都会体验到探索公司的新方式。企业应对这类新的消费模式的最好方法是在这些不同的点上满足客户。

信息技术,智能视频分析,和数据搜集的进步使企业有可能创建定制的服务,消费者将被吸引。利用大数据使客户提供没法抵抗的产品,可以帮助企业继续蓬勃发展。这些基于大数据提供的洞察力的交易和产品允许企业开发和发布更有可能赢得消费者青睐的产品。

(4)客户虔诚度

使用大数据分析提供的洞察力来推动企业采取营销活动的营销人员可以更好地理解和满足他们的消费者。预测消费者的行动并满足他们的需求,有助于发展品牌和消费者之间的关系。大数据的洞察力允许企业培养和滋养这些关系,同时终究提高客户虔诚度。

(5)收入增长

通过利用上面列出的大数据优势,实现实质性收入增长。当利用从大数据分析搜集的洞察力时,企业可以通过减少障碍,与客户进行战略性互动和提高客户虔诚度来增加收入。

大数据可以被认为是1个秘密成分或1个基本要素。数据的见解可以被认为比实际数据本身更重要。大数据分析帮助企业和公司了解客户的需求,和他们如何使用这些信息来创建新产品。当企业的营销人员查看这些特定数据时,他们可以知道需要做出哪些更改,和甚么可以保持不变。

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